【AMNews 2026 年 1 月 11 日讯】洛阳盈创极光精密制造有限公司（下称 “盈创极光”）于近日正式推出全新铺粉缺陷检测系统。该系统针对金属 3D 打印核心工艺 —— 激光粉末床熔融（LPBF，又称 SLM）的铺粉质量难题，融合改进型分割算法、深度学习与定量分析技术，实现了铺粉缺陷的实时识别、精准定位与量化评估，为航空航天、船舶、核电等高端制造领域的零件质量保障提供关键技术支撑。
作为国内金属增材制造全套解决方案提供商，盈创极光成立于 2019 年 4 月，现拥有 280 余亩生产基地、120 余名员工及 50 余人的核心研发团队，已自主研发 450×450mm 至 1300×1300mm 多幅面金属 3D 打印铺粉设备 30 余台。依托智能变速铺粉、永久除尘系统等前沿技术及 “粉仓烘干”“全新刮刀驱动” 两项发明专利，公司产品力学性能较传统工艺提升 10%，广泛服务于航空航天、电子信息、高端医疗等领域，并与龙门实验室形成产学研协同优势。
在 LPBF 金属 3D 打印过程中，铺粉质量如同 “烘焙的面粉基底”，直接决定最终零件的强度与寿命。当前行业普遍面临缺粉、堆粉、刮痕等微小缺陷检测难题 —— 这些缺陷易导致零件内部产生孔隙、裂纹，却因光照环境复杂、检测时效要求高，难以通过传统方式实时捕捉。盈创极光此次推出的检测系统，正是针对这一痛点构建了 “分割 - 识别 - 量化” 全流程解决方案。
该系统的核心技术突破集中在三方面：
突破一：攻克复杂光照下的精准分割难题。采用 BAS-PSO 混合优化的 Otsu 分割方法，结合粒子群算法（PSO）的全局快速搜索能力与天牛群算法（BAS）的局部精细优化优势，既解决了传统二维 Otsu 算法 “效率低、易收敛于局部最优” 的问题，又将计算复杂度降至常数级，可在弱光、强光等非均匀光照下稳定分割粉末床区域，满足在线监测的实时性需求。
突破二：实现高效实时的缺陷识别。基于 MA-YOLOv11 轻量化网络，通过重构主干网络、嵌入多尺度注意力机制及优化任务解耦，在保持高精度的同时提升推理速度，可快速识别多类铺粉缺陷，解决了传统检测网络 “参数量大、细节感知弱” 的短板，适配产线实时检测场景。
突破三：建立缺陷量化评价体系。通过目标检测网络锁定缺陷区域后，结合 BAS-PSO 二维 Otsu 算法生成缺陷二值掩模图，大幅减少人工标注工作量；同时构建涵盖缺陷面积、分布位置、形态特征的多维评价模型，为工艺优化提供可量化的数据支撑，目前系统已实现缺陷值上限 185、铺粉状态等级 B 级的稳定检测，并可同步监控基板温度、成型室压力、氧含量等关键参数。
据了解，该铺粉缺陷检测系统已成功搭载于盈创极光 YCJG-650 等机型运行，有效提升了零件生产良率与效率。未来，盈创极光将进一步拓展算法在多机型、多材料场景的泛化能力，并探索与其他传感数据的融合应用，持续推动金属 3D 打印过程的智能化与标准化升级。
